[정보처리기사] 데이터베이스의 정규화 & 정규형

정규화(Normalization)

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▶ 정규화란?

데이터의 무결성을 유지하기 위해 중복성을 최소화하고 일관성을 보장하기 위한 데이터 구성 프로세스

▶ 정규화의 목적

잘못된 DB 설계 시 발생하는 이상 현상(anmaly)을 제거하는 것

 - 삽입 이상 : 데이터 삽입 시, 관련없는 정보도 함께 삽입해야 하는 현상

 - 삭제 이상 : 데이터 삭제 시, 다른 데이터도 함께 삭제되는 현상

 - 갱신 이상 : 데이터 갱신 시, 데이터 불일치가 발생하는 현상

 

▶ 정규화의 형태(정규형, NF)

비정규형	정규화 전혀 진행되지 않은 상태
1NF	*도메인이 원자 값만 가지도록 분해
2NF	부분 *함수 종속 제거
3NF	이행적 함수 종속 제거
BCNF	*결정자가 *후보키가 아닌 종속 제거
4NF	*다치 종속 제거
5NF	후보키를 통하지 않는 *조인 종속 제거

                                                                                          * 도메인 : 하나의 속성 값이 가질 수 있는 모든 원자 값의 집합

                                                                                          * 함수 종속 : 한 속성이 다른 속성을 유일하게 식별하는 종속성

                                                                                          * 결정자 : A 속성이 B 속성을 유일하게 식별할 때 A 속성이 결정자 (B 속성은 종속자)

                                                                                          * 후보키 : 릴레이션에 존재하는 모든 튜플에 대해 유일성과 최소성 모두 만족

                                                                                          * 다치(다가) 종속 : 하나의 결정자가 다른 관련 없는 속성 값 결정하는 종속성

                                                                                          * 조인 종속 : 릴레이션 셋 이상으로 분해한 뒤 다시 복원될 수 있는 종속성

 

(1) 제1정규화(1NF)

 - 원자 값이 아닌 값을 가지는 속성 제거된 릴레이션 스키마

 - 속성의 값이 여러 값이면 하나의 값으로 분해

 

(2) 제2정규화(2NF)

 - 부분 함수적 종속성을 가진 속성 제거된 릴레이션 스키마

 - 기본 키 중심으로 분해

 

(3) 제3정규화(3NF)

 - 이행적 함수 종속성을 가진 속성 제거된 릴레이션 스키마

 - 결정자이자 종속자인 속성을 기준으로 분해

 

(4) 보이스코드정규화(BCNF)

 - 결정자가 후보키가 아닌 함수 종속 제거된 릴레이션 스키마

 - 모든 결정자는 후보키

 

(5) 제4정규화(4NF)

 - 다치 종속성을 가진 속성 제거

 

(6) 제5정규화(5NF)

 - 후보키 통하지 않은 조인 종속 제거