[SQL] SELECT문 옵션 정리

SQL - SELECT문

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✏️ SELECT 

SQL에서 SELECT문은 데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회하는 데 사용되는 명령어

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✏️ 기본 구조 

SELECT [열 이름]
FROM [테이블 이름]
WHERE [조건];

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📎 WHERE 

WHERE절은 특정 조건을 만족하는 행(row)만을 검색

 

- userid가 bbk인 행 검색

SELECT * FROM usertbl WHERE userid='bbk';

 

 

📎 관계 연산자

AND, OR 등의 관계 연산자를 사용하여 조건 지정

 

- birthyear이 1970 이후이고, 키가 182 이상인 행 출력

SELECT * FROM usertbl WHERE birthyear >= 1970 AND height >= 182;

 

 

📎  BETWEEN ... AND ...

범위를 지정하여 데이터 검색 가능

 

- 키 180 ~ 183

SELECT name, height FROM usertbl WHERE height BETWEEN 180 AND 183;

 

 

📎  IN
리스트 형식으로 여러 값을 지정하여 데이터 검색

 

- 경남, 전남, 경북 중 고향이 일치하는 행

SELECT name, height FROM usertbl WHERE addr IN ('경남','전남','경북');

 

 

📎  %(LIKE)

특정 패턴과 일치하는 데이터 검색

 

- 이름이 김으로 시작하는

SELECT name, height FROM usertbl WHERE name LIKE '김%';

 

 

📎  서브쿼리

쿼리 문 안에 또 다른 쿼리문 사용하여 데이터 검색

 

- 김경호보다 키가 큰 사람

SELECT name, height FROM usertbl 
WHERE height >= (SELECT height FROM usertbl WHERE name='김경호');

 

 

📎  ANY

조건이 하나라도 일치하는 데이터 검색

 

- 경남이 고향인 사람 중 한 명의 키보다 큰 사람

SELECT name, height FROM usertbl 
WHERE height >= ANY (SELECT height FROM usertbl WHERE addr='경남');

 

📎  ALL
모든 조건이 일치하는 데이터 검색

 

- 경남이 고향인 사람들 모두보다 키가 큰 사람

SELECT name, height FROM usertbl 
WHERE height >= ALL (SELECT height FROM usertbl WHERE addr='경남');

 

📎  ORDER BY

결과 정렬하여 출력

 

오름차순 (ASC)

mdate 기준 오름차순

SELECT name, mdate FROM usertbl ORDER BY mdate;

 

내림차순 (DESC)

mdate 기준 내림차순

SELECT name, mdate FROM usertbl ORDER BY mdate DESC;

 

 

📎  DINSTINCT

중복된 값 제거하여 출력

 

- addr 중복 값은 하나로 처리

SELECT DISTINCT addr FROM usertbl;

 

 

📎  LIMIT

결과의 개수 제한하여 출력

 

- 키 큰 사람 top5

SELECT name, height FROM usertbl ORDER BY height DESC LIMIT 5;

 

 

📎  CREATE TABLE ... SELECT

기존 테이블 기반으로 새로운 테이블 생성

 

- buytbl과 내용이 똑같은 테이블 생성

CREATE TABLE buytbl2 (SELECT * FROM buytbl);

 

 

📎  VIEW 만들기

특정 조건을 만족하는 데이터를 기반으로 가상 테이블 생성

 

- 키가 큰 3명을 뷰 테이블에 저장

CREATE VIEW v_memberh AS SELECT * FROM usertbl ORDER BY height DESC LIMIT 3;

 

- 키 변경 후 값 확인 (조용필 키를 195로 변경 후 뷰 테이블에도 적용됨.)

 

📎  GROUP BY

데이터 그룹화하여 집계함수 사용 가능

 

- userid로 그룹 지어 amount의 합 확인

SELECT userid, SUM(amount) FROM buytbl GROUP BY userid;

 

📎  AS

컬럼이나 테이블에 별칭 지정하여 가독성 높임

 

- 총 구매 개수

SELECT userid AS '사용자 아이디', SUM(amount) AS '총 구매 개수' FROM buytbl GROUP BY userid;

 

 

- 총 구매 액

 

📎  집계함수 - COUNT

특정 열의 데이터 함수 세기

 

- 지역마다의 사람 수 출력

SELECT addr AS '지역 명', COUNT(addr) AS '사람 수' FROM usertbl GROUP BY addr ORDER BY COUNT(addr) DESC;

 

 

📎  HAVING

GROUP BY와 함께 사용하여 그룹 조건 지정

 

- 총 구매액 1000 넘는 사용자 출력

SELECT userid AS '사용자', SUM(price*amount) AS '총 구매액' FROM buytbl GROUP BY userid HAVING SUM(price*amount) > 1000;